2024-09

自然言語処理（NLP）における特徴量エンジニアリングは、テキストデータから有用な特徴（特徴量）を抽出し、機械学習モデルの性能を向上させるプロセスです。今回の記事では、よく使われるタイタニック号のデータをもとに説明します。 質的変数と量的変数...

今回は自然言語処理の中でも重要な前処理について解説しています。実行環境はGoogleのColaboratoryですので、挑戦しやすいかと思います。 現在、機械学習の勉強中ではありますが、備忘録として誰かのお役に立てればと思い書いています。 ...