AI調査 ロジスティック回帰の理解と実装
ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰は、主に分類問題に用いられる統計学・機械学習の手法です。入力変数（特徴量）から出力ラベル（クラス）への所属確率を予測するため、結果を確率として解釈できます。特に、二値分類（例：スパムか否か、病気の有...
AI調査 AI調査 TTSを作りたい
GPTに聞いたメモ 1. データ収集と前処理 音声収録環境の整備騒音が少なく、一定の品質を保てる環境でマイクを用いて、自分が話す際の複数のサンプル（例：ニュース原稿、感情を込めたセリフ、日常会話など）を録音します。十分な量の（数時間分の）デ...
未分類 E資格の例題を作ってもらった
E資格対策問題集 本稿は、JDLA主催のE資格試験の出題範囲を網羅する例題とその解説・解答を、基礎的な数学・機械学習の内容から、深層学習の基礎・応用、さらには実装環境や分散学習、強化学習、自然言語処理、生成モデル、ハードウェアアクセラレータ...
未分類 海外で人気があるが日本市場では未提供のビジネスツールを調べてみた
海外で高い評価を得ていながら日本向けにはまだ本格提供されていないビジネスツールについて、以下のカテゴリ別に調査してみました。 AIを活用した業務支援ツール（自動化、データ分析、文章生成など） リモートワーク支援ツール（チームコラボレーション...
AI調査 人間の脳を再現したら最強のAIできるんじゃね？
今日は人間の脳の仕組みを完全に再現出来たらもっと効率的でもっと優秀なAIができるんじゃないかと思ってChatGPTに聞いてみました。 人間の脳のパラメータってどのくらい？ 一般的な見解では、人工ニューラルネットワークの「パラメーター」が重み...
未分類 筋トレの方法
1. １週間のトレーニング頻度 推奨頻度：週2～3回筋トレは、トレーニングによって筋肉に微細な損傷を与え、その後の「超回復」により筋肉が強く大きく成長します。超回復には最低48時間～72時間の休息が必要なため、初心者や筋肥大を目指す場合は、...
アプリ開発 DjangoとFlaskの違い・ユースケースについて
この記事は、FlaskとDjangoという２大Python Webフレームワークの違い、各々のメリット・デメリット、そして使うべき場面について調査してみました。 1. はじめに PythonでWebアプリケーションを開発する際、開発効率や拡...
自然言語処理 DeepSeek R1モデルをローカル環境で実行したい
この記事は、DeepSeek R1モデルをローカル環境で実行するための手順をまとめたレポートです。各手順ごとに必要な準備やツール、注意点などをわかりやすく解説しています。 1. はじめに DeepSeek R1は、低コストで高性能な推論型大...
自然言語処理 DeepSeek R1モデルの性能について
この記事は、DeepSeek R1モデルとChatGPT o1（OpenAIの推論モデル）を多角的に比較したレポートです。以下の各項目で両者の特徴や性能、利用面での違いをまとめています。
未分類 保護中: homework5
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