AI調査

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ロジスティック回帰の理解と実装

ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰は、主に分類問題に用いられる統計学・機械学習の手法です。入力変数(特徴量)から出力ラベル(クラス)への所属確率を予測するため、結果を確率として解釈できます。特に、二値分類(例:スパムか否か、病気の有...
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TTSを作りたい

GPTに聞いたメモ 1. データ収集と前処理 音声収録環境の整備騒音が少なく、一定の品質を保てる環境でマイクを用いて、自分が話す際の複数のサンプル(例:ニュース原稿、感情を込めたセリフ、日常会話など)を録音します。十分な量の(数時間分の)デ...
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人間の脳を再現したら最強のAIできるんじゃね?

今日は人間の脳の仕組みを完全に再現出来たらもっと効率的でもっと優秀なAIができるんじゃないかと思ってChatGPTに聞いてみました。 人間の脳のパラメータってどのくらい? 一般的な見解では、人工ニューラルネットワークの「パラメーター」が重み...